ЛИНЕЙНАЯ ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ
(Linear regression).
Математическое уравнение вида
где yi — зависимая наблюдаемая переменная (удой, содержание в молоке жира и белка, живая масса, экстерьерные показатели, оплодотворяющая способность спермы и т. д.); а — свободный член уравнения; b — коэффициент при аргументе (независимой переменной); xi — независимая переменная (возраст животного, порода, линия, рацион и т. д.); ei
—
остаточныйэффект.
Линейная регрессия устанавливает однозначное соответствие между зависимым признаком (у) и независимым параметром (х).
Коэффициент линейной регрессии вычисляется по формуле:
Свободный член уравнения линейной регрессии определяется согласно формуле:
где — среднее значение признака "у";
— среднее значение параметра "х";
N — число
наблюдений.
Коэффициент линейной регрессии показывает насколько увеличивается признак "у" при изменении на единицу независимой переменной "х".