АНАЛИЗ ДИСПЕРСИОННЫЙ — статистический метод обработки результатов наблюдений, зависимых одновременно от нескольких факторов, анализ этих наблюдений, выбор более важных факторов и оценка их влияния. Если имеется выборка ξ₁,..., ξ_n из генеральной совокупности, причем ξ_i = η_1iα₁ + η_2iα₂+ ... + η_piα_p+ e_i, где i= 1,..., п, {η_ji} — известные постоянные, равные 0 или 1; е₁,..., е_n — ошибки наблюдений, то цель А. д. получить выводы относительно {e_i}, {a_j}, {η_ji} указывают на отсутствие или присутствие факторов при проведении наблюдений. Если {η_ji} пробегают непрерывное множество значений, то получим регрессионный анализ. В этом случае устанавливается связь между величинами в экспериментах, где {η_ji} — независимая величина, значение которой задается при планировании эксперимента, а {ξ_i} — наблюдения зависимой переменной ξ. Если среди {η_ji} есть функция переменных двух видов, то имеем ковариационный анализ. См. Анализ факторный.