ГИПОТЕЗА СТАТИСТИЧЕСКАЯ (греч. hypothesis основание, предположение) — утверждение относительно распределения случайных величин, соответствующее некоторому представлению о закономерностях реального мира и обычно относящееся к виду распределения случайных величин, наличию зависимостей между ними, принадлежности данных к одной совокупности, равенству определенных параметров распределений, оцениваемых по разным выборкам, и т. д. Процедура проверки гипотез — правило, которое позволяет для любого измеренного множества случайных величин Х₁, ..., Х_п получить решение: принять или отклонить проверяемую гипотезу Н₀. После формулирования проверяемой гипотезы (обычно проверяются гипотезы об отсутствии различия между определенными параметрами сравниваемых генеральных совокупностей, называемые нулевыми гипотезами) и получении фактических данных о событиях, относительно которых была выдвинута нулевая гипотеза, выбирается некоторая статистическая характеристика, распределение которой при справедливости Н₀ известно. Затем выбирается уровень значимости для отклонения H₀. По полученным данным находится фактическое значение избранной характеристики и определяется вероятность того, что вычисленное (или еще менее вероятное при условии справедливости H₀) значение может быть получено случайно, несмотря на то, что H₀ верна. Если эта вероятность меньше избранного уровня значимости, то H₀ отвергается, в противном случае считается, что она не противоречит фактическим данным (хотя это само по себе не является доказательством ее справедливости и как принятие, так и отклонение H₀ связаны с определенным риском ошибки). При выборе метода проверки Г. с. необходимо учесть, что обычно выбор проверяемой статистической характеристики обусловлен введением ряда дополнительных предположений (напр., независимости наблюдений или нормальности распределения их значений) и получение низкого значения вероятности H₀ может оказаться связанным не с действительной неверностью самой гипотезы H₀, а с ошибочностью этих предположений.