КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (лат. correlate соотношение) — совокупность методов оценивания коэффициентов, характеризующих зависимость между случайными величинами или признаками, и методов проверки гипотез о их значениях, использующих их оценки по выборкам. Основные приемы К. а. — графическое отображение выборочных наблюдений на корреляционное поле и аналитическое представление соотношений между переменными в виде корреляционной таблицы (матрицы), затем вычисление выборочных корреляционных отношений и сопоставление их с коэффициентами корреляции и проверка статистических гипотез о виде и значимости связи. Во многих случаях после определения наличия и тесноты связи исследуемых величин при помощи регрессионного анализа устанавливается конкретный вид зависимости между ними. Для многих методов анализа совместного поведения большого числа переменных требуется построение корреляционной матрицы — симметричной числовой таблицы, в которой упорядочиваются значения коэффициентов корреляции между всеми признаками. Наиболее широко в К. а. применяется в качестве меры связи линейный коэффициент корреляции ρ, величина которого оценивается по выборке с помощью выборочного коэффициента линейной корреляции r. Однако при интерпретации результатов исследования необходимо учитывать, что величины ρ и r сближаются лишь при большом числе наблюдений и приближенной нормальности распределения каждой из связанных величин. В случае нарушения последнего требования величина r будет измерять только линейную компоненту связи двух переменных.