МОДА — величина признака, чаще всего встречающаяся в вариационном ряду, характеризующая наиболее типическое или чаще всего принимаемое исследуемой случайной величиной значение. Если случайная величина принимает только дискретные значения, то М. совпадает с наиболее часто встречающимся значением признака, если же значения непрерывной случайной величины сгруппированы в интервальный вариационный ряд, то для определения М. вначале находится интервал группировки, содержащий модальное значение и определяется количество наблюдений в нем f_m,а также в предшествующем ему и следующем за ним интервалах f_m-1и f_m+1. Значение М. рассчитывается по формуле: Мо = X₀ + k(f_m — f_m-1)/(2f_m - f_m-1 - f_m+1), где: X₀ —нижняя граница модального интервала, k— его ширина. Значение М. рекомендуется определять только для таких выборок, где М. интервал группировки может быть достаточно четко определен (обычно f_m>30), т. к. при малом числе наблюдений и большом количестве интервалов группировки столбцы гистограммы распределения значений наблюдений подвержены сильным колебаниям. Смещение среднего арифметического значения относительно модального определяет знак коэффициента асимметрии. Величина коэффициента скошенности по Пирсону S_K=(х — Mo)/s (где x — среднее значение признака в выборке, a s — его среднее квадратическое отклонение) является грубой оценкой степени асимметрии. Для небольших выборок и при не очень большой степени асимметрии значение Мо можно приближенно оценить из соотношения х—Мо = 3 (х —Me), где Me — значение медианы распределения.