БИОМЕТРИЯ (от греч. bios – жизнь и metreo – измеряю) − раздел вариац. статистики, методы к-рого используют в биол. и с.-х. исследованиях при планировании количеств. экспериментов и наблюдений и обработке их результатов. Основы совр. Б. заложил англ. учёный [ученый] Р. А. Фишер в 20–30-х гг. 20 в. При эксперим. работе исследователь сталкивается с количеств. вариациями (частоты встречаемости или степени проявления) разл. признаков и свойств. Без статистич. анализа трудно установить возможные пределы колебаний изучаемой величины, определить, случайна или достоверна разница результатов разл. вариантов опыта. Применение биометрич. методов предусматривает выбор в зависимости от характера эксперимента нек-рой статистич. модели, проверку её [ее ]соответствия эксперим. данным и анализ статистич. и биол. результатов, полученных с её [ее] помощью. Любая модель содержит ряд предположений, к-рые должны проверяться в эксперименте. Обязательны предположения о случайности выбора исследуемых объектов из общей совокупности (т. е. представительности или репрезентативности выборки), а также об определ. типе распределения случайной величины. При обработке результатов возникают 3 осн. статистич. задачи: оценка параметров распределения – среднего, дисперсии и т. д. (напр., пределы случайных колебаний процента насекомых, погибших от действия инсектицида); сравнение выборочных распределений или их параметров (напр., разницы между ср. урожайностями изучаемых сортов пшеницы); выявление статистич. связей – корреляция, регрессия (напр., связь между размерами и массой разл. органов ж-ных). В с.-х. практике биометрич. методы используют при анализе результатов отбора и подбора в жив-ве, данных бонитировки с.-х. ж-ных, при расчёте [расчете] наследуемости и изменчивости, корреляции отд. признаков, при составлении программ селекции по регионам, породам, изучении количеств. и качеств. показателей продуктивности и их связи (напр., между удоями и жирномолочностью, скороспелостью и молочной продуктивностью коров, кач-вом шерсти и мяса овец, яйценоскостью, массой яиц и мясной продуктивностью домашней птицы и т. д.). Совр. методы планирования эксперимента позволяют резко сократить его объём [объем] для получения того же кол-ва информации.