ЦИиТЭИагропром. База депонированных рукописей

002140 TRN=RU8952352
Ленец И.А.Новосибирский СХИ.
Безмашинные методы вычислительной диагностики болезней
животных
Рукопись деп. 1989.02.02. -с. 58-63
Материалы 8 зональной науч.-методической конференции с.-х.
вузов Сибири и Дальнего Востока по перестройке учебного процесса
в свете решений 27 съезда КПСС, 1988
Рубрики ГРНТИ: 68.41.41
Пр.рубр.: БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ; ДИАГНОСТИКА; МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Расширение по тезаурусу:
Реферат: Современная наука создана много различных методов
безмашинной вычислительной диагностики болезней. Наиболее
доступными из них для ветеринарной диагностики являются: 1.
Постановка диагноза с помощью таблицы с двоичным цифровым кодом
обозначения симптомов. 2. Поставновка диагноза с помощью таблицы
с учетом диагностической ценности симптомов, составляющих
клиническую картину болезни. Сущность первого метода заключается
в предварительном составлении минимального перечня симптомов
диагностируемых болезней. Из этого перечня составляется единая
таблица (матрица). Симптомы, встречающиеся при нескольких
болезнях, в таблице указываются только один раз. По мере
исследования животного и обнаружения симптома в графе каждой
болезни проставляют соответствующий код. Наличие симптома
обозначается единицей, а отсутствие его - нулем. После
исследования подсчитывают число единиц в столбце каждой болезни.
Наибольшая сумма свидетельствует о наличии данной болезни. Шагом
вперед в математизации диагностики явилась разработка матричного
алгоритма, в котором учитывается диагностическая ценность
каждого симптома болезни. Как и в предыдущем случае, составляют
единую матрицу. Против симптома указывают диагностический вес
при каждой сходной болезни. Диагностический вес устанавливается
на основании статистических материалов, накопленных в результате
продолжительных наблюдений, или экспертным путем на основе
глубоких знаний патологии. Степень диагностической ценности
симптомов обозначают чаще по 6-балльной шкале, предложенной Н.С.
Мисюком и И.Н. Довнаром (1968). Чтобы поставить диагноз с
помощью такой таблицы, необходимо подчеркнуть балльные оценки
симптомов, обнаруженных при обследовании. Затем также суммируют
баллы по каждой болезни. Наибольшая сумма их указывает на
наличие данной болезни. Установлено, что применение данных
методов, особенно с учетом диагностической ценности симптомов
заметно повышает точность распознавания болезней.