ЦИиТЭИагропром. База депонированных рукописей

005388 TRN=RU96001794
Колосов Ю.А.; Михайлова А.Н.
Корреляционно-регрессионный анализ шерстной продуктивности
овец/Донской ГАУ
Рукопись деп. 1996.05.27 N 128 ВС-96. -п. Персиановский
Ростовской обл.,1996 -5 С.
Рубрики ГРНТИ: 68.39.31.13.27
УДК: 636.321.38.082.2
Пр.рубр.: ОВЦЫ; СЕЛЕКЦИЯ; ПОРОДЫ ОВЕЦ; ПЛЕМЕННАЯ РАБОТА;
ШЕРСТНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ; МЕТОДИКА;
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Расширение по тезаурусу:
Реферат: Уровень изменчивости между селекционными признаками при
отборе овец различен и должен учитываться при составлении
программы селекционно-племенной работы. Авторы использовали
методику множественного корреляционно-регрессионного анализа для
выявления степени влияния (детерминацию) различных селекционных
признаков на шерстную продуктивность. Работа проводилась на
овцах сельской породы в племхозе "Северный" Ростовской области.
В состав модели были включены основные признаки селекционного
отбора в овцеводстве: результативный признак - настриг шерсти в
мытом волокне, детерминанты - длина, густота, физический настриг
шерсти и живая масса. Для определения величины детерминант была
избрана методика многошагового регрессионного анализа и
составлена система из пяти уравнений. Решение этой системы
позволило определить бета-коэффициенты, а с их помощью - частные
коэффициенты детерминации. Было установлено, что настриг шерсти
в популяции овец сальской породы стада племхоза "Северный" на
10% детерминирован физическим настригом, на 38% - длиной шерсти,
на 3% - тониной шерсти, на 34% - густотой шерсти и на 10% -
живой массой. Описанная методика применения
корреляционно-регрессионного анализа для оценки детерминации
шерстной продуктивности овец имеет большое значение для
практической селекции и рекомендуется для племенных хозяйств
страны.