Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 1827 2012 4
^АВТ: Крылатых Э. (Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова. Москва). академик РАСХН ; Строков С.
^ЗГЛ: Опыт прогнозирования развития агропродовольственных рынков России с использованием модели Aglink-Cosimo
^ВЫХ: Междунар.с.-х.журн., 2012; N 4. - С. 3-6
^ДАТ: 2012
^ПРМ: Рез. англ.
+Реферат

^РЕФ: Представлены описание равновесной модели Aqlink-Cosimo (МAC) и результаты расчетов для агропродовольственных рынков РФ с использованием МAC на период до 2030 г. МAC относится к классу рекурсивных динамических моделей частичного равновесия (типа спрос-предложение). Она дает оценку годовому производству, потреблению и среднегодовым ценам по основным с.-х. товарам, производимым, потребляемым и продаваемым на внешних рынках для каждой страны, представленной в модели. Конструкция МAC позволяет оценить влияние различных вариантов государственного вмешательства на рынках с.-х. продукции. Для большинства видов с.- х. товаров в МAC рассчитываются равновесные цены, которые предполагают, что рыночные цены должны уравнивать спрос и предложение, включая переходящие запасы. Для каждого вида продукции были выбраны представительные цены. В интегрированной МAC использовались в основном данные за календарный год. В большинстве случаев в МAC для выражения функциональной зависимости между спросом, предложением и ценами использовались линейные логарифмические уравнения. В тех случаях, когда мировые цены и внутренние цены для потребителей и производителей связаны, в МAC использовались линейные уравнения по отношению к мировым ценам (конвертируемые в местную валюту). Перечислены 3 возможных способа моделирования внешней торговли для каждой страны. На основе МAC были получены расчеты прогнозов развития мировых рынков с.-х. продукции до 2019 г., включая показатели по РФ. При оценке прогнозных значений для РФ до 2030 г. использовалась базовая гипотеза, что в этот период будут сохраняться тенденции и степень влияния различных факторов друг на друга, характерные для прогнозов до 2019 г. Для получения прогнозов по конкретным видам с.-х. продукции по РФ были выдвинуты 4 дополнительных гипотезы: 1) посевные площади под главными с.-х. культурами будут постепенно увеличиваться; 2) увеличение федеральных программ по поддержке с.-х. производства и расширение частных инвестиций во все сферы АПК будут стимулировать внедрение НТП в сельское хозяйство; 3) благодаря общему росту экономики РФ будут увеличиваться доходы населения; 4) в РФ будет сохраняться тенденция использования с.-х. ресурсов, прежде всего, для продовольственных целей. На основе этих гипотез были проведены прогнозные расчеты для РФ по производству, внешней торговле и потреблению пшеницы, фуражного зерна, маслосемян, молока, мяса. Прогнозные расчеты на период до 2030 г. показывают, что в РФ ожидается увеличение производства продукции растениеводства и животноводства. Путем сокращения таможенных пошлин и квот, а также размеров субсидий, был построен сценарий, учитывающий присоединение РФ к ВТО. Наиболее сильное замедление темпов роста производства будет наблюдаться в свиноводстве, поэтому результаты расчетов надо использовать для уточнения программы развития свиноводства на предстоящий период. Ил. 1. Табл. 1.

^TRN: 1311150
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2017 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»