Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 1434 2013 1
^АВТ: Тютюников А. (Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I). канд. экон. наук ; Закшевская Т.
^ЗГЛ: Кластеризация сельхозпредприятий для разработки типизированных антикризисных стратегий [На примере Воронежской обл.]
^ВЫХ: АПК:экономика,упр., 2013; N 1. - С. 37-42
^ДАТ: 2013
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.42
+Реферат

^РЕФ: Проведена оценка финансового состояния с.-х. товаропроизводителей с помощью кластерного анализа. Для выявления кластеров (КЛ) с.-х. предприятий, схожих по финансово-экономическому состоянию, была произведена выборка 100 хозяйств Воронежской обл. Каждый объект выборки был описан 45 переменными, характеризующими экономические или финансовые аспекты их функционирования на конец 2011 г. Поскольку изучаемые признаки имеют различные типы шкал (измеряются в рублях, га, головах, относительных величинах) и обладают различной размерностью, данные были стандартизированы в пакете прикладных программ Statistica 6,0 так, чтобы каждая переменная имела среднее 0 и стандартное отклонение 1. Первоначально был применен алгоритм древовидной кластеризации, который позволил увидеть объединение изучаемых объектов в КЛ на различных уровнях иерархического древа. Для связывания и объединения КЛ применено правило полной связи, согласно которому расстояние между КЛ определяется наибольшим расстоянием между любыми 2 объектами в различных КЛ. Т.о., в Воронежской обл. были выделены 6 групп предприятий, однородных по финансово-экономическим показателям; 2 предприятия оказались настолько нетипичными, что сформировали собственные КЛ. Для каждой из выделенных групп предполагается разработка типизированной антикризисной стратегии. Табл. 1. Библ. 2.

^TRN: 1319285
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»