Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *http://elibrary.asabe.org/toc.asp (http://elibrary.asabe.org/toc.asp)
^АВТ: Golzarian M.R.; Lee M.-K.; Desbiolles J.M.A.
^ЗГЛ: Evaluation of Color Indices for Improved Segmentation of Plant Images [Оценка цветовых индексов для улучшения цветовых сегментов в двухмерных цветных изображениях растений. (США)]
^ВЫХ: Transactions of the ASABE / Amer. soc. of agriculture and biol. engineering. - St. Joseph (Mich.), 2012; Vol.55,N 1. - P. 261-273
^ДАТ: 2012
+Реферат

^РЕФ: Представлены геометрическая методология и эксперименты с изображениями реальных растений к оценке эффективности использования различных цветовых индексов для сегментации растений в 2-мерных цифровых изображениях. Были выбраны 6 основных цветовых индексов: стандартный зеленый, разница между стандартным зеленым и стандартным красным, стандартный индекс разницы, чрезмерно зеленый индекс, модифицированный чрезмерно зеленый индекс и оттенок. Эффективность сегментации оценивали в плане стандартного зелено-красного цвета с использованием 1-го и 2-го вида ошибок, которые обычно используются в статистике для определения ошибок, ассоциируемых с нулевой проверкой гипотез. В этом исследовании для количественной оценки неправильно классифицированных процентов пикселей для растений и почвы соответственно были применены 2 вида ошибок. Стандартный зелено-красный цвет был использован для облечения геометрической визуализации цветовых индексов. При экспериментах с 240 цифровыми изображениями 4 типов растений при различной освещенности и типах почв проводилось эмпирическое исследование эффективности их сегментов. Результаты показали, что оттенок достигал наименьшее количество 2-го типа ошибок с малой потерей пикселей, которые подтверждают результаты геометрического анализа в зелено-красном цвете. (Андреева Е.В.).

^TRN: 1364894
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»