Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев
Сведения о закупках
Противодействие коррупции
Антимонопольный комплаенс
Вакансии

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Информационные услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 3576 2013 11
^АВТ: Лысенко М.В. канд. экон. наук ; Лысенко Ю.В.
^ЗГЛ: Многофакторная корреляционно-регрессионная модель результативного показателя для продукции зернового направления [В условиях Уральского федерального округа] = Multi-factor correlation and regression model performance indicator for grain product direction
^ВЫХ: Аграрный вестник Урала, 2013; N 11. - С. 84-87
^ДАТ: 2013
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.87
+Реферат

^РЕФ: В современных условиях на основании образовавшихся кластеров для проведения оценки технического потенциала организаций зернового направления следует применять определенные научно обоснованные показатели. С целью определения этих показателей необходимо применять дискриминантный анализ. Так, в ходе проведения дискриминантного анализа и определения мультиколлинеарности было установлено, что является наиболее информативными переменными. Во всех случаях стандартная ошибка отклонения по сельскохозяйственной технике значительная, в связи с чем комплексный показатель присутствует в регрессионных моделях. Данное основание полагает, что на результативность сельскохозяйственного производства повлияло имеющееся количество сельскохозяйственной техники. Оценка деятельности сельскохозяйственных организаций в районах показала, что техническая база оказывает влияние на развитие зерновой отрасли Уральского федерального округа. При этом требует наличие оптимального соотношения технических ресурсов, что и обеспечило построение регрессионной зависимости между валовым сбором зерна и обеспеченностью сельскохозяйственными организациями по кластерам и зонам с применением метода множественной (многофакторной) корреляции. Именно комплексные обоснованные показатели, обеспечат реализацию эффективных инструментов повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций, а также ускорит развитие экономики агропромышленного комплекса.

aref2 2 In modern conditions, based on the formed clusters to assess the technical capacity of the organizations of the grain direction should apply certain evidence-based indicators. In order to determine these parameters should be used discriminant analysis. Thus during the discriminant analysis and determination multicollinearity been found that the most informative variable. In all cases the standard deviation of error for large farm machinery, in connection with which the composite index is present in the regression models. This is reason to believe that the impact on agricultural production affected by the available quantity of agricultural machinery. Evaluation of agricultural organizations in the areas showed that the technical base has an impact on the development of the grain industry of the Urals Federal District. At the same time requires an optimal balance of technical resources, which ensured the construction of the regression relationship between the gross grain security and agricultural organizations across clusters and zones using the method of multiple (multivariate) correlation. It is complex valid indicators will provide the implementation of effective tools for increasing the competitiveness of the agricultural organizations, as well as accelerate the development of the economy of agriculture.

^TRN: 1397354
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2021 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»