Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *http://search.proquest.com/science/publication/35330/citation/ 13F2D898D3AF8BFF2F/1?accountid=50576 (http://search.proquest.com/science/publication/35330/citation/1 3F2D898D3AF8BFF2F/1?accountid=50576)
^АВТ: Vassalos M.; Dillon Carl.R.; Coolong T.
^ЗГЛ: Optimal land allocation and production timing for fresh vegetable growers under price and production uncertainty [Оптимальные распределения земель и выбор времени производства для фермеров, выращивающих свежие овощи в условиях неопределенности цен и объема производства. (США)]
^ВЫХ: Journal of Agricultural and Applied Economics. - Athens, 2013; Vol.45,N 4. - P. 683-699
^ДАТ: 2013
^ПРМ: Bibliogr.:p.697-699
+Реферат

^РЕФ: С помощью методов биофизического имитационного моделирования оценивали степень неприятия рисков (НР) фермерами, культивирующими одновременно томаты и сладкую кукурузу, и способы учета фермерами цен на свежие овощи (СО) при ожидаемой чистой прибыли (ЧП) и предполагаемом способе производства в шт. Кентукки, США. Решения фермеров о затратах, размещении земель, выращиваемых культурах и т.д. в неопределенной окружающей среде формируется колебаниями производства и цен. Ввиду быстрой порчи существенной части продукции поставки СО в короткие сроки высоко неэластичны, поэтому производители вынуждены устанавливать цены на них во время уборки или непосредственно перед ней. Для достижения максимально возможного экономического результата и снижения подверженности риску производители СО должны учитывать производственное время. В исследовании оценивали 3 стратегии производства: 1) распределение земель/номенклатура; 2) план посадки; 3) план урожая при 3 степенях НР (низкий - 60%; средний - 75% и высокий - 85%). Минимальная ЧП достигается при использовании 1-го сценария. Анализ фермерами тенденций сезонных цен может повысить ЧП, но также повышает абсолютные и относительные отклонения ЧП при всех степенях НР и при нейтральном отношении к риску, что, однако, не означает, что эффективность риска при сценарии средней цены будет самой высокой. Установили, что изучение тенденций сезонных цен способствует повышению ЧП и дает больше возможностей для снижения риска, а также то, что при изучении ценовых трендов уровень НР существенно влияет на производственное время. Согласно одному из сценариев гипотетический производитель планирует производственное время, анализируя сезонные колебания цен, а согласно другому - производитель учитывает только среднюю годовую цену. Проверяли каждый сценарий при разных степенях НР. Установили, что производители СО имеют возможность улучшить свои экономические показатели, если следуют структурированному плану развития фермы. В случае, когда фермер изучает тенденции сезонных цен, ЧП может быть на 3-15% выше и у него имеется больше возможностей для управления рисками. Ил. 2. Табл. 8. Библ. 25.

^TRN: 1398979
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2017 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»