Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *http://elibrary.asabe.org/toc.asp (http://elibrary.asabe.org/toc.asp)
^АВТ: Lee D.H.; Sudduth K.A.; Drummond S.T.; Chung S.O.; Myers D.B.
^ЗГЛ: Automated yield map delay identification using phase correlation methodology [Автоматизированная идентификация данных урожайности (с учетом запаздывания) методом фазовой корреляции при машинной уборке зерновых. (США)]
^ВЫХ: Transactions of the ASABE / Amer. soc. of agriculture and biol. engineering. - St. Joseph (Mich.), 2012; Vol.55,N 3. - P. 743-752
^ДАТ: 2012
+Реферат

^РЕФ: Данные об урожайности с.-х. культур являются ключевыми для технологий точного земледелия и имеют решающее значение при разработке новых технологий и стратегий управления. В идеале, программное обеспечение должно генерировать карты урожайности зерновых культур на основе обработки первичных данных с автоматической корректировкой ошибок, связанных с машинами и их эксплуатационными характеристиками. Основная корректировка требуется при компенсации задержки времени (или позиционной задержки) между срезкой растений в поле и измерением потока зерна потокомером на зерноуборочном комбайне. Предыдущие исследования показали несколько подходов к автоматическому определению времени запаздывания, но по различным причинам они не могут быть использованы в картографическом программном обеспечении. Представлен новый эффективный расчетный метод, который точно определяет время задержки для конкретных полей на основе метода фазовой корреляции обработки изображений. Метод идентификации задержки фазовой корреляцией был разработан на основе обработки карт урожайности с различной сложностью уборки, а результаты обработки были сравнены с данными геостатистических исследований. Метод фазовой корреляции определяет время запаздывания с точностью примерно 90% всех тестовых наборов данных при условии их надежности. Этот метод является наиболее эффективным, чем предыдущие методы расчета. Это подтверждает целесообразность включения автоматической компенсации времени запаздывания в программное обеспечение картирования урожайности.

^TRN: 1404151
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2017 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»