Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 3450 2014 2
^АВТ: Устюжанин А.А. (Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева. Москва). ; Даммер К.; Интрес Й.
^ЗГЛ: Использование косвенных дешифровочных признаков при дистанционном мониторинге загрязнения почв птичьим пометом
^ВЫХ: Плодородие, 2014; N 2. - С. 46-49
^ДАТ: 2014
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.49
+Реферат

^РЕФ: В модельных и полевых опытах с почвами и водоемами, загрязненными птичьим пометом, исследовали возможности использования величины спектральной отражательной способности растительного покрова почв и водоемов для дистанционного мониторинга степени их загрязнения. Установлено, что спектральная отражательная способность растительного покрова зависела от условий питания, периода вегетации, проективного покрытия растений и погодных условий. Увеличение конц-ии азота, фосфора и калия в почве способствовало снижению коэффициентов отражения в видимом и ближнем инфракрасном свете, обусловленному увеличением содержания хлорофилла в листьях растений; коэффициенты спектральной яркости листьев растений в видимом диапазоне снижались у более старых растений (июль) по сравнению с молодыми (май); при уменьшении проективного покрытия полыни от 70 до 50% коэффициенты отражения увеличивались с 5 до 10% в диапазоне 450-600 и 700-750 нм, что позволяло оценить степень загрязнения конкретной почвы. Показано, что спектральная отражательная способность водоемов зависела от численности цианобактерий и степени развития ряски малой в результате загрязнения почвы птичьим пометом (смыва помета). Выводы: выявленные взаимосвязи между уровнем загрязнения почв и водоемов птичьим пометом и отражательной способностью растительного покрова открывают возможности применения их в качестве дешифровочных признаков при дистанционном мониторинге загрязненных почв. Ил. 3. Табл. 4. Библ. 13.

^TRN: 1414918
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»