^ШХР: П 3649 2013 12
^АВТ: Кузнецова Т.В.; Кириллова С.В.
^ЗГЛ: Особенности статистической обработки данных и анализа многофакторных зависимостей основных показателей в крупномасштабных технологиях производства продукции свиноводства
^ВЫХ: Агропродовольственная политика России, 2013; N 12. - С. 35-38
^ДАТ: 2013
^ПРМ: Библиогр.:с.38
+Реферат:

^РЕФ: Рассмотрены некоторые особенности математико-статистического анализа основных производственных показателей с применением встроенных инструментальных систем программы MS Excel (надстройка "Пакет анализа") на примере обработки данных одного из промышленных свинокомплексов Уральского ФО. Применение методов частотного анализа позволяет визуализировать статистические зависимости и оценки параметров распределения. Полученные данные можно рассматривать в качестве исходных значений, относительно которых будут оцениваться результаты проводимых организационных или медико-биологических новаций. Этим методом были проанализированы среднесуточные привесы массы животных. Выявлены животные с недостаточным привесом, причины которого необходимо анализировать. С помощью инструмента "Регрессия" были получены коэффициенты уравнения и определен цифровой вариант уравнения множественной регрессии. Этап отбора факторов осуществляли в 2 стадии: подбор факторов, исходя из сущности проблемы; на основе показателей корреляционно-регрессионного анализа, полученных с помощью специализированных программных инструментов, оценивали вклад каждого фактора в объяснение вариации результативного признака. Моделировали зависимость среднесуточного привеса от среднего веса заселения и видов используемого комбикорма и выявили низкое качество одного из исследованных комбикормов. Решение задачи внедрения современных методов мониторинга процессов на предприятиях крупномасштабного индустриального свиноводства существенно повышает требования к информационно-технологической и математической подготовке руководителей и специалистов, непосредственно организующих и реализующих внедрение инноваций на всех стадиях производственного цикла. Необходимо разработать методику мониторинга, определить оптимальные показатели, создать единые для предприятия БД. (Урбанская Г.Г.).

^TRN: 1428902
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование:
^РУБ: 68_39_35_01_75
^УДК: 631.17:636.4(470.5)
^ТЕР: СВИНОКОМПЛЕКСЫ [СВИНОВОДЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ]. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА (organization of production) [ОРГАНИЗАЦИЯ С-Х ПРОИЗВОДСТВА]. КРУПНЫЕ ХОЗЯЙСТВА (Large farms). МОНИТОРИНГ (MONITORING) [СИСТЕМА КОНТРОЛЯ]. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ (Economic indicators) [ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ]. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (Regression analysis). УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ.
^РТЗ: ЖИВОТНОВОДЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ. МЕТОДЫ (Methods). ПРЕДПРИЯТИЯ (Enterprises). ПРОИЗВОДСТВО (Production). РФ [РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ]. С-Х ПРЕДПРИЯТИЯ [СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ]. СНГ [СОЮЗ НЕЗАВИСИМЫХ ГОСУДАРСТВ]. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Statistical methods). СТРАНЫ АТЭС. СТРАНЫ БРИКС. СТРАНЫ ЕВРАЗЭС. СТРАНЫ МИРА. СТРАНЫ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА ЕВРАЗЭС. ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА (Production factors) [ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФАКТОРЫ]. ХОЗЯЙСТВА (Farms).

—