Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 3649 2013 12
^АВТ: Кузнецова Т.В.; Кириллова С.В.
^ЗГЛ: Особенности статистической обработки данных и анализа многофакторных зависимостей основных показателей в крупномасштабных технологиях производства продукции свиноводства
^ВЫХ: Агропродовольственная политика России, 2013; N 12. - С. 35-38
^ДАТ: 2013
^ПРМ: Библиогр.:с.38
+Реферат

^РЕФ: Рассмотрены некоторые особенности математико-статистического анализа основных производственных показателей с применением встроенных инструментальных систем программы MS Excel (надстройка "Пакет анализа") на примере обработки данных одного из промышленных свинокомплексов Уральского ФО. Применение методов частотного анализа позволяет визуализировать статистические зависимости и оценки параметров распределения. Полученные данные можно рассматривать в качестве исходных значений, относительно которых будут оцениваться результаты проводимых организационных или медико-биологических новаций. Этим методом были проанализированы среднесуточные привесы массы животных. Выявлены животные с недостаточным привесом, причины которого необходимо анализировать. С помощью инструмента "Регрессия" были получены коэффициенты уравнения и определен цифровой вариант уравнения множественной регрессии. Этап отбора факторов осуществляли в 2 стадии: подбор факторов, исходя из сущности проблемы; на основе показателей корреляционно-регрессионного анализа, полученных с помощью специализированных программных инструментов, оценивали вклад каждого фактора в объяснение вариации результативного признака. Моделировали зависимость среднесуточного привеса от среднего веса заселения и видов используемого комбикорма и выявили низкое качество одного из исследованных комбикормов. Решение задачи внедрения современных методов мониторинга процессов на предприятиях крупномасштабного индустриального свиноводства существенно повышает требования к информационно-технологической и математической подготовке руководителей и специалистов, непосредственно организующих и реализующих внедрение инноваций на всех стадиях производственного цикла. Необходимо разработать методику мониторинга, определить оптимальные показатели, создать единые для предприятия БД. (Урбанская Г.Г.).

^TRN: 1428902
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»