Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Вы являетесь

посетителем
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *http://esa.publisher.ingentaconnect.com/content/esa
^АВТ: Takakura K.I.
^ЗГЛ: Bayesian Estimation for the Effectiveness of Pesticides and Repellents [Использование методов байесовской статистики при оценке эффективности пестицидов и репеллентов]
^ВЫХ: Journal of Economic Entomology, 2012; Vol.105,N 5. - P. 1856-1862
^ДАТ: 2012
+Реферат

^РЕФ: In the quantitative estimation of the effectiveness of pesticides and repellents, Abbott's correction and similar methods have been used for nearly a century. However, the formulas for such corrections have some disadvantages in performing range estimations and being used in batched experiments. These disadvantages also exist in the estimation of EC50, the chemical concentration that produces 50% mortality. In this study, I propose as a solution to these problems a Bayesian estimation with a logistic model. This method enables the flexible modeling of non-normal variables in complex experimental design, for example, life‐death response in a batched experiment. Furthermore, if any knowledge about focal phenomena exists, it can be used in analyses as a prior distribution, thus enhancing the accuracy of the estimation. aref1

^TRN: 1439850
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2016 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»