Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 1055 2014 8
^АВТ: Гамбашидзе Г.О. (Грузинский аграрный университет).; Урушадзе Т.Ф.; Блюм В.Е.; Ментлер А.Ф.
^ЗГЛ: Тяжелые металлы в некоторых почвах Западной Грузии [Фоновое содержание]
^ВЫХ: Почвоведение, 2014; N 8. - С. 1014-1024
^ДАТ: 2014
^ПРМ: Библиогр.:с.1023-1024
+Реферат

^РЕФ: Рассмотрены результаты оценки фонового содержания тяжелых металлов (ТМ) в наиболее распространенных почвах Западной Грузии. Определено содержание валовых форм Cr, Cu, Mn, Ni, Pb и Zn в разрезах, заложенных по 5-километровой сетке. На основе лабораторных исследований с использованием статистических методов, рекомендованных Салминеном и Баице, вычислены фоновые показатели. Оба метода основаны на применении медиан, которые не отражают влияния аномальных конц-ий, полученных в результате антропогенного воздействия, что неизбежно даже в случае тщательного подбора расположения разрезов. При изучении ТМ в почвах с использованием непараметрического коэффициента Спирмена выявлены взаимосвязи между содержанием отдельных элементов и некоторыми почвенными свойствами: значимая корреляция между содержанием хрома и никеля, меди и цинка; слабая положительная корреляция между количеством хрома и цинка, меди и физической глины; сильная положительная корреляция между содержанием никеля и физической глины, свинца и физической глины. Полученные фоновые показатели сопоставлены с литературными данными. На основе полученных результатов с помощью геоинформационной системы создана цифровая база данных, после статистического анализа которой составлены карты, отражающие пространственное распространение ТМ в почвах исследованного региона. Вывод: по результатам сравнительного анализа использованных методов статистического анализа показано преимущество метода Салминена, рекомендованного для почв исследованного региона, не испытывающих прямого воздействия источников загрязнения. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 26.

^TRN: 1443580
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»