Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 3584 2015 1
^АВТ: Самсонова В.П. (Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. Факультет почвоведения). д-р биол. наук ; Кондрашкина М.И.; Кротов Д.Г.; Чичиева О.А.
^ЗГЛ: Распознавание зарастающих земель на снимках Landsat8
^ВЫХ: Проблемы агрохимии и экологии, 2015; N 1. - С. 53-57
^ДАТ: 2015
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.55-57
+Реферат

^РЕФ: Приведены результаты диагностики зарастающих территорий с использованием снимков Landsat8. Анализ данных дистанционного зондирования проводили в пакете IDRISISELVA. Обучающие выборки были сформированы для 5 классов (поле, лес, залежь, вода, город). Классификация рассматриваемой территории проведена при помощи модуля MAXLIKE (Байесовского классификатора), который в соответствии с формулой Байеса может включать предварительное знание о вероятности того или иного класса в оценку апостериорной вероятности. Для контроля изменения свойств агросерых почв при нахождении в залежном состоянии были заложены 5 разрезов на участках с разной интенсивностью с.-х. обработок: пар, пашня, залежь (10 лет), лесополоса (60 лет), березовая роща (150 лет). Установлено, что при интенсивном с.-х. использовании с внесением органических удобрений снижается кислотность почв, увеличивается содержание гумуса. При выведении земель из с.-х. оборота почвенные параметры стабилизируются, и уже через 50-60 лет почва возвращается к исходному состоянию. Проведена оценка масштабов распространения залежных земель в пределах выделенного участка. Наиболее частой причиной ошибочной идентификации залежей является их разновозрастность. Начальные стадии зарастания ближе к обрабатываемым территориям и лугам с преобладанием вейника; на поздних стадиях - залежи приближаются к лесу. Лучшее время дешифрирования залежей - конец августа-сентябрь, когда массово присутствующий вейник позволяет отделить начальные стадии зарастания от пастбищ. Вывод: многомерные методы классификации данных дистанционного зондирования позволяют достаточно надежно классифицировать территорию. Ил. 2. Библ. 17.

^TRN: 1519527
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»