Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 1855Г 2015 2-3
^АВТ: Зиятдинова В.А.; Шаззо А.Ю.; Усатиков С.В.; Погорелова И.И.
^ЗГЛ: Оценка качества риса с использованием современных методов анализа цветовых характеристик единичных зерен
^ВЫХ: Изв.вузов.Пищ.технология, 2015; N 2-3. - С. 100-104
^ДАТ: 2015
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.103-104
+Реферат

^РЕФ: Изучали возможность использования системы компьютерного зрения (СКЗ) для определения таких потребительских характеристик риса, как выравненность цвета на поверхности единичных зерновок, наличие на них повреждений как от деятельности вредителей (полевых и амбарных), так и в результате процессов самосогревания и сушки. Разрабатывали алгоритмы СКЗ-анализа зерновой массы. Для исследований применяли фотоэлектронный сепаратор фирмы Daewon GSI Co LTD с использованием бихроматических камер (2 сенсора по 8025 пикселей, линза F1.8 AF, фокусное расстояние 135 мм, типа линейного сканирования). Экспериментальные значения hue, saturation, lightness импортировали в программу обработки. Дискретные спектральные преобразования применяли к цветовым координатам, полученным по шкалам RGB или HSL с учетом цветовых характеристик каждого пикселя. Установили, что области применения вейвлет-уровня с СКЗ могут быть успешными при анализе зерновой массы на содержание зерновок риса с различной окраской оболочек (красная, пожелтевшая) или консистенцией эндосперма (стекловидная, меловидная и глютенозная). Более сложные задачи можно эффективно решать путем перехода на более высокие уровни гармоники для HSL. При идентификации риса с малыми зонами повреждения поверхности зерновок рекомендуется использовать 5-й и 6-й уровни вейвлет-спектра, при этом области анализа спектральных функций могут быть уменьшены до 0,017 мм2, что соответствует 0,1% площади поверхности 2D-изображения рисовой зерновки. Т.о., данные, полученные с применением СКЗ-анализа зерновой массы, могут быть использованы для создания системы экспертной оценки качества риса. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 6. (Мякиньков А.Г.).

^TRN: 1526592
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2017 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»