Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев
Сведения о закупках
Противодействие коррупции
Антимонопольный комплаенс
Вакансии

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Информационные услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: П 3596 2015 3
^АВТ: Богданов А.И.; Кузьмин В.А.; Кудрявцева А.В.; Туманский А.Ю.; Просвирнин Г.С.; Кан Ф.Л.
^ЗГЛ: Опыт применения математических моделей в системе эпизоотологического прогнозирования = Experience in the use of mathematical models in the prediction of the epidemiological
^ВЫХ: Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии, 2015; N 3. - С. 67-70
^ДАТ: 2015
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.69-70
+Реферат

^РЕФ: В ветеринарной практике при изучении различных инфекционных болезней проводят мониторинг эпизоотического процесса с помощью математического моделирования, что позволяет прогнозировать уровень заболеваемости и решать задачу профилактики инфекционных болезней. Математические модели эпизоотологического прогнозирования - это модели стратегий борьбы с эпизоотиями: иммунизации и контроля ее эффективности, контроля численности популяций и др. Основными условиями математического моделирования в эпизоотологии являются прогнозирование, управление реальными процессами, исследование тонкой структуры взаимосвязей в этой сложная вероятностная система. Появление ЭВМ и вероятностных методов создало реальные предпосылки для использования моделей в теоретической и практической эпизоотологии. Цель работы - анализ современных подходов к прогнозированию эпизоотического процесса. Для составления математических моделей использовали статистическую отчетность по инфекционным и инвазионным болезням животных за несколько лет. Современные методы прогнозирования можно разделить на три основные группы: экстраполяции, экспертных оценок и математического моделирования. Анализ существующих подходов к математическому моделированию в эпизоотологии показал, что в стационарно неблагополучных хозяйствах и на региональном уровне можно использовать универсальные статистические модели при наличии динамики показателей за ряд лет (временной ряд). Для реализации этого подхода необходимо иметь банк математических моделей прогнозирования и критерий выбора наиболее адекватной модели из этого банка. Математические модели эпизоотического процесса подразделяются на теоретические и практические, а они в свою очередь - на детерминистические и стохастические. Применение разных математических моделей эпизоотологического прогнозирования (стохастической, детерминистической) позволяет оценивать эффективность управленческих решений для создания эпизоотического благополучия хозяйства - региона - страны - в конкретных условиях.

aref2 2 In veterinary practice, the study of infectious disease epizootic monitor the process using a mathematical modeling, which allows to predict morbidity and solve the problem pro-vention of infectious diseases. Mathematical models of the epidemiological foresight - a model strategy epizooties: immunization and monitoring of its effectiveness, control populations and others. The main terms of mathematical modeling techniques in epizootology are forecasting, manage-ment real processes, study the fine structure of relationships in thiscomplex probabilistic system. The advent of computers and probabilistic methods has created real preconditions for the use of models in the theoretical and practical epizootology. Purpose - analysis of current approaches to forecasting epizootic process. To compile mathematical models use statistical reporting on infectious and parasitic diseases of animals for several years. Modern forecasting methods can be divided into three main groups: the extrapolation method, the method of expert estimations, the method of mathematical modeling An analysis of existing approaches to mathematical modeling in epizootology showed that in stationary dysfunctional farms and regional levels can be used universal statistical model in the presence of dynamics of indicators for a number of years (time series). To implement this approach, the bank must have mathematical models and forecasting criterion for selecting the most appropriate model of the bank.Mathematical models of epizootic process divided into theoretical and practical, and they in turn - to deterministic and stochastic. The use of different mathematical models of the epidemiological forecasting (stochastic, deterministic) allows to evaluate the effectiveness of management decisions to create epizootic welfare economy - the region - the country - specific conditions.

^TRN: 1549878
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2021 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»