Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *http://elibrary.asabe.org/toc.asp (http://elibrary.asabe.org/toc.asp)
^АВТ: Yi-Chich Chiu; Xing-Liang Chou ; Grift T.E.; Mu-Te Chen
^ЗГЛ: Automated Detection of Mechanically Induced Bruise Areas in Golden Delicious Apples Using Fluorescence Imagery [Автоматическое определение мест механических повреждений яблок сорта Золотое превосходное на основе флуоресцентных изображений. (США)]
^ВЫХ: Transactions of the ASABE / Amer. soc. of agriculture and biol. engineering. - St. Joseph (Mich.), 2015; Vol.58,N 2. - P. 215-225
^ДАТ: 2015
+Реферат

^РЕФ: Проведены исследования по обнаружению дефектов механических повреждений яблок сорта Золотое превосходное путем получения изображений флуоресценции хлорофилла. Под действием механической силы происходит травмирование плодов и ядра хлорофилла внутри кожицы повреждаются, что приводит к снижению возбуждения флуоресценции по сравнению с зонами без повреждений. Эта разница позволяет автоматически обнаруживать повреждения и удалять поврежденные плоды для поддержания оптимального качества продукции. В этом исследовании повреждения плодов создавали с использованием ударной нагрузки силой 68,6; 88,2 и 107,8 Н и наблюдали результаты повреждений ядер хлорофилла внутри кожицы плодов. Расширение площади поврежденных ядер хлорофилла в течение времени наблюдали с использованием флуоресцентного изображения спустя 0,5; 1; 2 и 4 ч после механического воздействия. При исследовании производился непрерывный сбор флуоресцентные изображения плодов, их обработка и анализ с помощью программного обеспечения MATLAB. Кромочный контур шума фильтровался с предварительной установкой порогового значения, а особенности контура с ушибами выделялись с помощью локально адаптивной бинаризации и размера фильтра. Экспериментальные исследования показали, что средняя скорость распознавания повреждений спустя 30 мин после ударных нагрузок 68,6; 88,2 и 107,8 Н был высок - 86,7%, через 1 ч после ударов - 100%. Отмечено, что флуоресцентная система распознавания повреждений способна точно определять повреждения до того, как они будут видны невооруженным глазом. (Андреева Е.В.)

^TRN: 1564306
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2017 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»