Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания
Выставки
Виртуальные выставки
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Информационные услуги
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: 16-1031
^АВТ: Барталев С.А.; Лупян Е.А.; Плотников Д.Е.; Хвостиков С.А.
^ЗГЛ: Опыт и перспективы разработки автоматизированных методов обработки спутниковых данных дистанционного зондирования для решения задач мониторинга сельского хозяйства
^ВЫХ: Материалы Всерос. науч. конф. (с междунар. участием) "Применение средств дистанц. зондирования земли в сел. хоз-ве" / Агрофиз. науч.-исслед. ин-т [и др.]. - Санкт-Петербург, 2015. - С. 15-19
^ДАТ: 2015
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.19
+Реферат

^РЕФ: Отмечен повышенный интерес к использованию возможностей дистанционного зондирования Земли из космоса с использованием систем Terra/AquaMODIS и Landsat-TM/ETM+ для получения информации для нужд сельского хозяйства. Разработанные автоматические системы предварительной обработки данных MODIS направлены на решение задач фильтрации данных, подверженных влиянию облачного покрова и снижению воздействия эффекта анизотропии отраженного излучения при меняющихся угловых условиях солнечного освещения и наблюдения поверхности. Технология предварительной обработки данных Landsat-TM/ETM+ и формирования на их основе композитных изображений включает в себя следующие основные этапы: радиометрическая калибровка изображений Landsat-TM/ETM+; выявление изображений облаков и теней; восстановление значений пикселов на сбойных участках изображений Landsat-TM/ETM+; усреднение свободных от влияния мешающих факторов временных рядов данных за установленные интервалы времени и формирование композитных изображений. Новый шаг в развитии спутникового картографирования с.-х. земель сопряжен с разработкой алгоритма локально-адаптивной классификации LAGMA, в основе которого лежит принцип пространственной локализации процессов обучения классификатора и распознавания объектов наблюдаемой поверхности. Алгоритму генетически присущ механизм учета пространственной изменчивости спектрально-отражательных характеристик (или любых других признаков распознавания) одноименных типов земного покрова. Это обеспечивает возможность унифицированного картографирования растительного покрова больших территорий без необходимости предварительной стратификации. Библ. 9. (Андреева Е.В.).

^TRN: 1584441
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Русский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2018 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»