^ШХР: 18-7231 т.3
^АВТ: Гагарин А.Г. (Волгоградский государственный аграрный университет).
^ЗГЛ: Прогнозирование урожайности зерновых на основе нейросетевых технологий: анализ вариантов конфигураций нейронных сетей
^ВЫХ: Мировые науч.-технол. тенденции соц.-экон. развития АПК и сел. территорий / Волгогр. гос. аграр. ун-т. - Волгоград, 2018; Т. 3. - С. 411-417
^ДАТ: 2018
^ПРМ: Библиогр.:с.416-417

^TRN: 1778108
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Русский
+Индексирование:
^РУБ: 68_35_29_01_75
^УДК: 004.8:633.1:531.559"313"(470.45)
^ТЕР: ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ (Grain crops). УРОЖАЙНОСТЬ (Crop yield). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ (Forecasting). ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (Neuronal networks). ВОЛГОГРАДСКАЯ ОБЛ.
^РТЗ: ЕВРОПЕЙСКАЯ ЧАСТЬ РФ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (Information systems) [АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ; АИС; ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ]. МЕТОДЫ (Methods). НИЖНЕЕ ПОВОЛЖЬЕ. ПОВОЛЖЬЕ. РФ [РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ]. С-Х КУЛЬТУРЫ. СНГ [СОЮЗ НЕЗАВИСИМЫХ ГОСУДАРСТВ]. СТРАНЫ АТЭС. СТРАНЫ БРИКС. СТРАНЫ ЕАЭС. СТРАНЫ ЕВРАЗЭС. СТРАНЫ МИРА. СТРАНЫ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА ЕВРАЗЭС. ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ [АГРОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА; ХОЗЯЙСТВЕННО ЦЕННЫЕ ПРИЗНАКИ; ХОЗЯЙСТВЕННО-ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ]. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (Expert systems). ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ.

—