^ШХР: 08-10466 2018 N 3
^АВТ: Рогачев А.Ф. (Волгоградский государственный аграрный университет).
^ЗГЛ: Системный анализ и прогнозирование временных рядов
урожайности на основе автокорелляционных функций и
нейросетевых технологий [На примере урожайности зерновых
культур]
^ВЫХ: Изв. Нижневолж. агроунив. комплекса. Наука и высш. проф.
образование. Волгоград, 2018; N 3(51). - С. 309-316
^ДАТ: 2018
^ПРМ: Рез. англ..-Библиогр.:с.315-316
^TRN: 1791428
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование:
^РУБ: 68_35_29_01_75
^УДК: 004.9:633.1:631.559
^ТЕР: ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ (Grain crops). УРОЖАЙНОСТЬ (Crop
yield). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ
СЕТИ (Neuronal networks). СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (Systems
analysis). ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (Information
technology). ВОЛГОГРАДСКАЯ ОБЛ.
^РТЗ: АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Analytical methods). ЕВРОПЕЙСКАЯ
ЧАСТЬ РФ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (Information systems)
[АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ; АИС;
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ]. МЕТОДЫ (Methods).
НИЖНЕЕ ПОВОЛЖЬЕ. ПОВОЛЖЬЕ. РФ [РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ]. С-Х
КУЛЬТУРЫ. СНГ [СОЮЗ НЕЗАВИСИМЫХ ГОСУДАРСТВ]. СТРАНЫ АТЭС.
СТРАНЫ БРИКС. СТРАНЫ ЕАЭС. СТРАНЫ ЕВРАЗЭС. СТРАНЫ МИРА.
СТРАНЫ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА ЕВРАЗЭС. ТЕХНОЛОГИИ. УРОЖАЙ.
ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ [АГРОНОМИЧЕСКАЯ
ХАРАКТЕРИСТИКА; ХОЗЯЙСТВЕННО ЦЕННЫЕ ПРИЗНАКИ;
ХОЗЯЙСТВЕННО-ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ]. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
(Expert systems). ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ.
