^ШХР: П 2660А 2019 54(1)
^АВТ: Буре В.М. (Агрофизический научно-исследовательский институт. Санкт-Петербург).; Петрушин А.Ф.; Митрофанов Е.П.; Митрофанова О.А.; Денисов В.
^ЗГЛ: Опыт применения методов математической статистики для оценки состояния сельскохозяйственных растений [Использование аэрофотоснимков для расчета индекса NDVI и определения обеспеченности растений азотом]
^ВЫХ: С.-х.биология.Сер.Биология растений, 2019; Т.54,N 1. - С. 84-90
^ДАТ: 2019
^ПРМ: Реф. англ..-Библиогр.:с.89-90

^TRN: 1809199
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Русский
+Индексирование:
^РУБ: 68_29_07_03; 68_85_17_51
^УДК: 528.7:633/635
^ТЕР: С-Х КУЛЬТУРЫ. СОСТОЯНИЕ ПОСЕВОВ. МОНИТОРИНГ (MONITORING) [СИСТЕМА КОНТРОЛЯ]. ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ ПИТАТЕЛЬНЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (Regression analysis). АЭРОФОТОСЪЕМКА (Aerial photography). СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (Spatial distribution). ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ (precision agriculture; precision farming; SITE SPECIFIC CROP MANAGEMENT) [PRECISION AGRICULTURE; КООРДИНАТНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ; ПОЗИЦИОННОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ; ПРЕЦИЗИОННОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ; ТОПОРИЕНТИРОВАННОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ]. ЛЕНИНГРАДСКАЯ ОБЛ.
^РТЗ: ЕВРОПЕЙСКАЯ ЧАСТЬ РФ. КАРТИРОВАНИЕ (Mapping) [КАРТОГРАФИЯ ПОЧВ]. МЕТОДЫ (Methods). МОДЕЛИ (Models). НЕЧЕРНОЗЕМНАЯ ЗОНА. ПИТАНИЕ (Nutrition). ПОСЕВЫ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (Distribution). РФ [РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ]. СЕВЕРО-ЗАПАД РФ. СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ. СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ. СНГ [СОЮЗ НЕЗАВИСИМЫХ ГОСУДАРСТВ]. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Statistical methods). СТРАНЫ АТЭС. СТРАНЫ БРИКС. СТРАНЫ ЕАЭС. СТРАНЫ ЕВРАЗЭС. СТРАНЫ МИРА. СТРАНЫ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА ЕВРАЗЭС. ХАРАКТЕРИСТИКИ.
^КЛС: вегетационные индексы.

—