^ШХР: П 31458 2020 66(2)
^АВТ: Fujiwara K.; Sugiura R.; Tsuruta K.
^ЗГЛ: Development of Detection Method to Docks (Rumex spp.) in a Temperate Grass Meadow Using Aerial Image and a Convolutional Neural Network [Разработка метода выявления видов щавеля на пастбищах на основе использования цифрового анализа аэрофотоснимков и сверточной нейронной сети. (Япония)]
^ВЫХ: Grassland Sc., 2020; Vol.66,N 2. - P. 81-90
^ДАТ: 2020
^ПРМ: Рез. англ..-Bibliogr.:p.89

^TRN: 1895684
^ВИД: Статья из журнала
^ЯЗК: Японский
+Индексирование:
^РУБ: 68_37_33_47; 68_37_33_28
^УДК: 633.2/.3:632.51
^ТЕР: ПАСТБИЩА (Pastures). СОРНЯКИ (Weeds). ЩАВЕЛЬ. RUMEX. ИДЕНТИФИКАЦИЯ (Identification). АЭРОФОТОСЪЕМКА (Aerial photography). БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ (pilotless aircrafts; unmanned aircrafts) [БПЛА; дроны]. КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (Neuronal networks). ЯПОНИЯ (Japan).
^РТЗ: POLYGONACEAE [ГРЕЧИШНЫЕ]. АВИАЦИЯ [С-Х АВИАЦИЯ]. АЗИЯ (Asia). ВОЗДУШНЫЙ ТРАНСПОРТ (air transportation). ВОСТОЧНАЯ АЗИЯ (East Asia). ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Diagnostic techniques). ЕВРАЗИЯ (Eurasia). ЗЕЛЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ. ЗЕМЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ (Land resources). ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (Information systems) [АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ; АИС; ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ]. КАРТИРОВАНИЕ (Mapping) [КАРТОГРАФИЯ ПОЧВ]. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ. ЛУГОПАСТБИЩНЫЕ УГОДЬЯ [ЛУГОПАСТБИЩА]. МЕТОДЫ (Methods). ОВОЩНЫЕ КУЛЬТУРЫ (Vegetable crops). ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ (Natural resources). С-Х ЗЕМЛИ. С-Х КУЛЬТУРЫ. С-Х УГОДЬЯ [СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ УГОДЬЯ]. СТРАНЫ АТЭС. СТРАНЫ МИРА. ТРАНСПОРТ. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (Expert systems).

—