^ШХР: *http://www.waeaonline.org/publications/jare/search-past-issues (http://www.waeaonline.org/publications/jare/search-past-issues)
^АВТ: Park E.; Brorsen B.W.; Harri A.
^ЗГЛ: Spatially Smoothed Crop Yield Density Estimation: Physical Distance vs Climate Similarity [Применение пространственно сглаженной оценки плотности вероятности урожайности кукурузы с учетом климатических факторов для определения размера страховых взносов. (США)]
^ВЫХ: Journal of Agricultural and Resource Economics (JARE), 2020; Vol.45,N 3. - P. 533-548
^ДАТ: 2020
^ПРМ: Bibliogr.:p.547-548

^TRN: 1907835
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование:
^РУБ: 68_35_29_55
^УДК: 368.54:633.15(73)
^ТЕР: КУКУРУЗА. ПОТЕРИ УРОЖАЯ (Crop losses). НЕБЛАГОПРИЯТНЫЕ ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ. УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ (Risk management). СТРАХОВАНИЕ (Insurance) [АГРОСТРАХОВАНИЕ]. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ (Mathematical models). США (USA).
^РТЗ: АМЕРИКА (Americas). ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ (Grain crops). МОДЕЛИ (Models). НЕБЛАГОПРИЯТНЫЕ ФАКТОРЫ (Injurious factors). ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ (Weather conditions) [МЕТЕОФАКТОРЫ]. ПОТЕРИ (Losses) [УБЫТКИ]. РИСК (Risk) [РИСКИ]. С-Х КУЛЬТУРЫ. СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА (North America). СТРАНЫ АТЭС. СТРАНЫ МИРА.

—