Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев
Сведения о закупках
Противодействие коррупции
Антимонопольный комплаенс
Вакансии

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Информационные услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *EBSCO (EBSCO)
^АВТ: Goel P.K.; Prasher S.O.; Landry J.-A.; Patel R.M.; Viau A.A.
^ЗГЛ: Hyperspectral image classification to detect weed infestations and nitrogen status in corn [Применение гиперспектральной съемки с самолета для определения зараженности посевов кукурузы сорняками и оценки уровня содержания азотных удобрений.(США)]
^ВЫХ: Transactions of the ASAE, 2003; Vol.46,N 2. - P. 539-551
^ДАТ: 2003
^ПРМ: Режим доступа:http://search.epnet.com.-Bibliogr.:p.551
+Реферат

^РЕФ: Исследована возможность самолетной гиперспектральной визуализации наземных объектов с целью определения степени засорения полей сорняками и уровня обеспеченности растений азотными удобрениями при выращивании кукурузы. Для получения гиперспектральных характеристик применен компактный самолетный спектрографический визуализатор CASI. Работы выполнены в Канаде на экспериментальных полях исследовательского агрономического центра шт. Квебек. Кукуруза выращивалась при 4 вариантах борьбы с сорняками (контроль, борьба со злаковыми травами, борьба со всеми сорняками). Дополнительным фактором является доза вносимых азотных удобрений (60, 120 и 250 кг/га). Сделанные с самолета снимки относятся к фазе выброса метелок, через 66 дн. после посева. При компьютерной классификации получаемых гиперспектральных изображений использовались различные широко применяемые классификационные алгоритмы, работающие по методу максимального подобия, минимального расстояния, расстояния Махаланобиса, параллелепипеда, бинарного кодирования. Исследована также возможность применения более простых классификационных методик: картирование по спектральному углу и линейное спектральное расслаивание. Разделить совместное влияние мероприятий по борьбе с сорняками и внесению удобрений оказалось затруднительным. Когда же в опыте исследовалось влияние одного фактора, наличия сорняков или удобрений, точность классификации оказалась выше. При использовании разных классификаторов в зависимости от используемых для нее характеристик достигнутая точность составила от 65,84 до 99,46%. Однако ни один отдельный классификатор не дал удовлетворительных результатов для всех сочетаний условий выращивания кукурузы.

^TRN: 200338
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2021 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»