Как проехать Контакты 
Библиотека
Общие сведения
Вход для зарегистрированных читателей
База данных АГРОС
Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК
Библиотека-депозитарий ФАО
Издания ЦНСХБ
Выставки
Виртуальные выставки
Конференции
Электронные библиотеки ЦНСХБ
Сельскохозяйственная Электронная Библиотека Знаний (СЭБиЗ)
Биографическая энциклопедия ученых-аграриев
Сведения о закупках
Противодействие коррупции
Антимонопольный комплаенс
Вакансии

ЦЭБС АПК
Сводный каталог библиотек АПК
Каталоги библиотек АПК
Обменный фонд
Электронная библиотека Сводного каталога
Ведомственный экземпляр НИУ

Услуги
Информационные услуги
Избирательное распространение информации
Доставка документов
Терминал удаленного доступа
Виртуальное библиографическое обслуживание
Форум читателей ЦНСХБ
Инструкции
Транслитерация
Баннеры ФГБНУ ЦНСХБ
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика
[Ввод запроса]

^ШХР: *EBSCO (EBSCO)
^АВТ: Seidl M.S.; Batchelor W.D.; Paz J.O.
^ЗГЛ: Integrating remotely sensed images with a soybean model to improve spatial yield simulation [Объединение данных дистанционных изображений с компьютерной моделью производства сои CROPGRO для точности пространственного распределения урожая сои. (США)]
^ВЫХ: Transactions of the ASAE, 2004; Vol.47,N 6. - P. 2081-2090
^ДАТ: 2004
^ПРМ: Режим доступа:http://search.epnet.com.-Bibliogr.:p.2090
+Реферат

^РЕФ: Для понимания причин изменений урожая сои по полю и разработки оптимальной технологии ее выращивания ранее использовалась компьютерная модель CROPGRO-Soybean, однако для ее применения необходимо большое число входных пространственных данных, сбор которых может потребовать больших затрат. Для их снижения возможно использование метода дистанционного зондирования с применением вегетационных индексов (ВИ). Однако на практике не всегда имеются в наличии калиброванные изображения полей. Выполнено исследование возможности улучшения качества моделирования распределения урожая сои с внутрисезонной подгонкой переменных в модели распределения зеленой массы с использованием некалиброванного нормализованного ВИ, полученного с применением дистанционного зондирования. Для этого модель CROPGRO-Soybean была калибрована так, чтобы соответствовать распределению урожая на участках площадью 0,2 га (98 ячеек) на одном поле, таких же участках (77 ячеек) на другом поле и на участках площадью 0,07 га (207 ячеек) на 3-м поле в шт. Айова. Затем с ее использованием моделировалось пространственное распределение урожая сои на каждом из этих участков в другие годы. Для лучшей подгонки расчетных данных к результатам полевых измерений распределения зеленой массы разработана методика, основанная на использовании нормализованного ВИ, вычисленного по ненормализованным изображениям каждой ячейки. Для всех участков достигнуто существенное улучшение качества подгонки наклона линии регрессии и увеличение коэффициента корреляции. Результаты исследования подтверждают возможность использования некалиброванных ВИ для улучшения, в определенных случаях, качества компьютерного моделирования пространственного распределения урожая сои.

^TRN: 492406
^ВИД: Статья из книги
^ЯЗК: Английский
+Индексирование



  назад   Главная страница ЦНСХБ  

Все права защищены 1998-2021 год ©Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»