• Саратовская государственная сельскохозяйственная академия им. Н.И.Вавилова. 410710 г. Саратов, пл. Революции, 1

• Иоанно А.Д. Прогнозирование урожайности орошаемых зерновых культур в Поволжье / Автореф. дис. к. с.-х. н. Саратов
  Место хранения: ЦНСХБ Шифр хранения: 94-8419

    Урожайность орошаемых зерновых  культур  поддается  прогнозированию,
так  как  орошение  позволяет  значительно  снизить  влияние   некоторых
природно-климатических факторов, воздействие  которых  на  урожай  носит
случайный,  непредсказуемый  характер.  Однако   урожайность   орошаемых
зерновых  культур  в   Саратовской   области   подвержена   значительным
колебаниям по годам. Это не позволяет получить достоверный ее прогноз на
основе существующих однофакторных моделей.
    Специалистами   Саратовской   государственной   сельскохозяйственной
академии им. Н.И.Вавилова на основе одиннадцатилетних  экспериментальных
(ОПХ  "Волга",  Саратовская  обл.)   и   многолетних   (1947-1991   гг.)
статистических данных  разработана  многофакторная  модель  формирования
урожайности    орошаемой    яровой     пшеницы.     Установлено,     что
производственно-экономические факторы не оказывают существенного влияния
на величину урожая. Определяющее значение  имеют  природно-климатические
факторы, особенно количество осадков за вегетационный период.
    В разработанную многофакторную  модель  прогнозирования  урожайности
орошаемой яровой пшеницы включены: температура почвы и воздуха в  разные
декады; количество осадков в апреле, мае; влажность почвы в  критические
периоды  роста;  содержание  основных   питательных   веществ;   густота
стеблестоя; биомасса; количество и масса сорняков.
    Проверка показала,  что  предлагаемая  модель  обеспечивает  высокую
точность и достоверность прогноза, позволяет проанализировать влияние  и
взаимодействие формирующих урожайность факторов, позволяет с  приемлемой
точностью проводить машинный  эксперимент  по  определению  экономически
эффективной  технологии  возделывания  яровой   пшеницы   при   орошении
Сравнительный анализ расчетных и фактических урожаев показал, что ошибка
машинного эксперимента составляла 4,4%.