Поиск | Помощь |
ГОНОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА
Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
Специальность: 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Иваново
2011Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых»
Защита состоится «11» февраля 2012 г. в 9-00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»
Фрагменты
Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и алгоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.
В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:
- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;
- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;
- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;
- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации: создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе; оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития; экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, алгоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.
- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов, полученным с применением разработанных методов и моделей.
К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:
Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.
3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:
3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.
3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.
3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.
3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды на основе использования теории иерархических систем.
3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.
3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.
3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.
4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выполнялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) – грант № 05-06-96409 «Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития» (2005 г.).
Практическая значимость выполненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом – Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и долгосрочную перспективу